Inside AdWords România and Moldova
Blogul oficial Google AdWords România și Moldova.
Obțineți rezultate mai bune pentru companie cu ajutorul învățării automate: partea a 3-a
miercuri, 31 ianuarie 2018
Consumatorii sunt mai emancipați ca oricând și se așteaptă ca mărcile să le ofere experiențe rapide și utile. Ca atare, există cu 50% mai multe șanse ca specialiștii în marketing de top să-și sporească investițiile în funcții precum învățarea automată, care să le asigure succesul.[1] De fapt, mărci precum Rappi și AutoGravity folosesc deja tehnologia de învățare automată din AdWords pentru a se adresa celor mai valoroși utilizatori și pentru a-și dezvolta companiile. În acest ultim articol din serie, vă vom arăta cum se aplică învățarea automată în domeniul optimizării sumelor licitare, astfel încât companiile să înțeleagă datele din jurul lor și să-și îmbunătățească în mod continuu rezultatele.
Nu este doar o sumă licitată
Locul sesiunilor web previzibile a fost luat de scurte momente de activitate digitală, răspândite pe tot parcursul zilei, pe mai multe dispozitive. Sumele licitate trebuie să țină cont acum de o gamă largă de semnale contextuale care influențează performanța anunțurilor, inclusiv dispozitivul utilizatorului, locația și ora. Aici intervine învățarea automată.
Licitarea automată AdWords se bazează pe învățarea automată Google pentru a seta suma licitată potrivită pentru fiecare licitație, prin trei funcții principale.
●
Licitarea în timpul licitației.
Licitarea inteligentă setează sume licitate pentru fiecare licitație în parte, nu doar de câteva ori pe zi. Această funcție evaluează semnalele contextuale relevante din fiecare licitație, cum ar fi ora, reclama afișată, dispozitivul utilizatorului și browserul, pentru a identifica oportunitatea de conversie și a seta o sumă licitată optimizată, adaptată în funcție de fiecare licitație. Astfel, Licitarea inteligentă poate seta milioane de sume licitate pe secundă, lucru pe care nu l-ar putea face nici măcar o armată de specialiști în marketing.
●
Analizarea mai multor semnale.
Licitarea inteligentă înțelege impactul combinațiilor de semnale asupra ratei de conversie. De exemplu, un comerciant poate constata că ratele sale de conversie de pe dispozitivele mobile sunt cu 20% mai ridicate decât cele de pe computere, deci setează o ajustare de +20% a sumelor licitate pentru dispozitive mobile. Această măsură nu acoperă însă și perioadele în care ratele de conversie sunt chiar mai ridicate, cum ar fi dimineața, când utilizatorii caută informații în drum spre serviciu. Licitarea inteligentă analizează miliarde de semnale pentru a găsi corelații relevante și calculează sumele licitate pe baza probabilității de efectuare a unei conversii.
●
Învățarea la nivel de interogare.
Licitarea inteligentă maximizează performanța pentru cuvintele cheie noi și cu volum redus. Platforma Google de învățare automată analizează datele de performanță din licitațiile similare din cont și ia decizii informate pentru a vă ajuta să reduceți fluctuațiile performanței chiar și atunci când există date limitate. De exemplu, să presupunem că tocmai ați adăugat un cuvânt cheie nou, „zboruri ieftine spre Paris”. Dacă interogarea respectivă corespunde deja unui alt element din cont și din licitațiile similare, Licitarea inteligentă va folosi informațiile pe care le-a acumulat despre interogare pentru a seta cea mai bună sumă licitată.
Axați-vă pe următoarea oportunitate importantă
Mărci din întreaga lume folosesc Licitarea inteligentă pentru a se dezvolta și a-și reinvesti timpul și fondurile în oportunități noi.
Harmoney, un serviciu de creditare P2P din Noua Zeelandă, a colaborat cu agenția First Digital pentru a identifica mai mulți clienți relevanți, obținând, în același timp, o rentabilitate agresivă a cheltuielilor publicitare. Au folosit rentabilitatea vizată a cheltuielilor publicitare în campaniile din rețeaua de căutare neaxate pe marcă pentru a se adresa acelor clienți care aveau cele mai mari șanse să solicite și să li se aprobe un credit de nevoi personale. Drept urmare, Harmoney a înregistrat o creștere de 219% a conturilor valoroase și un cost pe achiziție (CPA) cu 37% mai mic. Un alt efect important este că Licitarea inteligentă a eliberat câte 5 ore pe săptămână, astfel încât echipa să se poată axa pe sarcini importante, cum ar fi testarea scripturilor de reclamă și identificarea mai multor informații despre cei mai buni clienți.
FirstPoint este o agenție digitală din Elveția al cărei scop era să maximizeze bugetul clientului său pentru Rețeaua de căutare, generând, în același timp, mai multe conversii. După ce a testat Licitarea inteligentă, agenția a renunțat la licitarea manuală în favoarea opțiunii Maximizați numărul de conversii. Astfel, a crescut numărul de conversii de 2,4 ori, a sporit ratele de conversie cu 12% și a redus suma CPA cu 59%.
Testați învățarea automată
Trecerea la Licitarea inteligentă și redirecționarea sarcinilor dificile către învățarea automată nu trebuie să se întâmple peste noapte. Creați o schiță de campanie și un experiment peste a desfășura un test pe secțiuni 50/50 și comparați vechea strategie de licitare cu cea folosită de învățarea automată Google. Dacă investiți puțin timp, este posibil să obțineți rezultate mai bune. Pentru echipa media Google, Licitarea inteligentă este una dintre cele mai bune practici și a fost activată în 98% dintre campaniile eligibile.
Consultați ghidul actualizat privind Licitarea inteligentă pentru a afla cele mai bune practici de selectare a strategiei de licitare potrivite pentru obiectivele comerciale proprii.
Articol publicat de Blake Reese, manager principal de produs
[1] Econsultancy și Google, sondaj de marketing și de cuantificare, 2017
Dezvoltați-vă afacerea mai rapid cu învățarea automată - partea I
miercuri, 10 ianuarie 2018
La începutul noului an, ne facem timp pentru planurile de viitor, începând de la o alimentație mai sănătoasă până la petrecerea unui timp mai îndelungat în natură. În această săptămână, la expoziția Consumer Electronics Show, vom avea o perspectivă similară asupra viitorului tehnologiei. Datorită inovațiilor, cum ar fi smartphone-urile și difuzoarele activate prin voce, consumatorii sunt acum foarte emancipați și așteaptă mai mult de la brandurile lor preferate. Acest lucru redefinește experiența consumatorilor și transformă ceea ce se așteaptă de la specialiștii în marketing.
Pentru a vă ajuta să răspundeți așteptărilor crescânde ale consumatorilor, în următoarele trei săptămâni vom împărtăși perspectivele și cele mai bune practici de la brandurile care au făcut ca învățarea automată să devină un element declanșator pentru noi oportunități în această „epocă a asistenței automate”, în loc să încerce o altă provocare.
Rezolvarea problemelor cu învățarea automată
În esență, învățarea automată este un nou mod de rezolvare a problemelor. Decât să petrecem sute de ore de codificare manuală a computerelor pentru a putea răspunde la întrebări specifice, putem economisi timp învățându-le să învețe singure. Pentru a face acest lucru, le vom da computerelor exemple până când acestea încep să învețe din ele, identificând șabloane, cum ar fi diferența dintre o pisică și un câine.
Pentru a ilustra modul în care învățarea automată poate contribui la rezolvarea unora dintre cele mai complexe probleme din lume, să privim cele mai recente progrese în medicină. În SUA, doctorii știu că rata de supraviețuire în cazurile de cancer de piele crește spectaculos prin detectarea din timp a acestuia.1 De aceea, cercetătorii de la Universitatea Stanford au recurs la platforma de învățare automată de la Google, TensorFlow, pentru a crea un model care să deosebească proprietățile pielii afectate de cancer de cele ale pielii sănătoase cu o precizie medie de 91%, echivalentul muncii a 21 de medici certificați de colegiu.
Noi oportunități de accelerare a dezvoltării
În calitate de specialist în marketing, nu vă treziți în fiecare zi așteptându-vă să salvați vieți. Totuși, ne punem o altfel de întrebare: cum pot să-mi dezvolt afacerea mai rapid? Tehnologia Google de învățare automată vă poate ajuta să faceți acest lucru.
Știm că alegerea locației de difuzare a anunțurile dvs. și ajustarea manuală a sumelor licitate necesită mult timp, lăsând mai puțin timp pentru sarcini strategice, cum ar fi adoptarea ultimelor tendințe sau intrarea pe piețe noi. Învățarea automată de la Google ia în considerare miliarde de puncte de date primite în fiecare zi de la consumatori, de la preferințe de culori și tonuri, la istoric de achiziții, dispozitive și locații. Cu produse precum Campanii universale pentru aplicații și Licitare inteligentă, acum este posibil să folosiți aceste date pentru a difuza milioane de anunțuri personalizate pentru clienții dvs. și să setați suma licitată potrivită pentru fiecare dintre aceste anunțuri, în timp real.
Chiar dacă nu utilizați aceste inovații AdWords, veți vedea în continuare beneficiile învățării automate. Google utilizează informații despre termenii de căutare, performanța statistică a anunțurilor și alte semnale contextuale, combinate cu învățarea automată, pentru a anticipa dacă cineva va da clic sau nu pe anunțul dvs. Această rată de clic estimată vă ajută la stabilirea selecției, a poziționării și a prețurilor pentru anunțurile dvs., ceea ce înseamnă că învățarea automată funcționează deja afișând anunțul potrivit pentru clientul potrivit.
În următoarele trei săptămâni, vom continua să explorăm modul în care puteți utiliza învățarea automată pentru a vă atinge obiectivele de marketing și pentru a vă dezvolta afacerea mai rapid. Pentru ultimele noutăți din această serie, urmăriți blogul Inside AdWords sau abonați-vă la buletinul nostru informativ, Cele mai bune practici.
Postat de Matt Lawson, directorul departamentului de marketing publicitar pentru performanță
1 Stanford News, 2017
Lansarea de inovații ale anunțurilor și analizelor cu ajutorul învățării automate
vineri, 26 mai 2017
San Francisco începe să se trezească, iar echipa mea și cu mine ne pregătim să întâmpinăm peste o mie de specialiști în marketing din întreaga lume la Google Marketing Next, evenimentul anual cu ocazia căruia prezentăm cele mai recente inovații pentru anunțuri, analize și DoubleClick.
Astăzi veți auzi vorbindu-se despre o temă importantă, și anume învățarea automată. Această tehnologie este esențială în a-i ajuta pe specialiștii în marketing să analizeze nenumărate semnale în timp real și să se adreseze consumatorilor prin anunțuri mai utile, în momentele potrivite. Învățarea automată este foarte utilă și la măsurarea căilor parcurse de consumatori, care se întind acum pe mai multe dispozitive și canale, atât în lumea digitală, cât și în cea fizică.
În rândul specialiștilor în marketing, aceasta este o tendință importantă, aflată în curs de dezvoltare, care va continua să dicteze criteriile necesare pentru succes în viitor.
Puteți consulta, mai jos, o scurtă prezentare a câtorva dintre anunțurile pe care le voi face. Mai am și altele, pe care de-abia aștept să vi le împărtășesc.
Nu uitați să ne urmăriți la 9:00 PT/12:00 ET.
Lansarea Atribuirii Google și retragerea ultimului clic
Vă prezentăm Atribuirea Google, un nou produs care va răspunde la întrebarea cu care se confruntă specialiștii în marketing dintotdeauna: „Activitățile mele de marketing dau rezultate?”. Atribuirea Google îi oferă, pentru prima dată, fiecărui specialist în marketing posibilitatea de a măsura impactul activităților sale pe diverse dispozitive și canale, totul din același loc, fără costuri suplimentare.
Întrucât căile clienților actuali sunt complexe, o companie poate interacționa de zece ori cu aceeași persoană, în Rețeaua de display, în rețeaua video, în Rețeaua de căutare, în rețelele sociale, pe site și în aplicație. Toate aceste momente sunt distribuite pe mai multe dispozitive, deci sunt chiar mai greu de măsurat.
Specialiștii în marketing încearcă de câțiva ani să folosească eficient atribuirea, dar soluțiile existente nu se ridică la înălțimea așteptărilor. Majoritatea instrumentelor de atribuire:
● sunt greu de activat;
● pierd urma căii parcurse de clienți atunci când trec de la un dispozitiv la altul;
● nu sunt integrate în instrumente publicitare, deci luarea de măsuri este dificilă.
Ca atare, mulți specialiști în marketing sunt forțați să folosească atribuirea ultimului clic, care pierde impactul celor mai multe puncte de contact de marketing. Atribuirea Google vă va ajuta să înțelegeți cum se coordonează toate acțiunile de marketing și vă va oferi informațiile de care aveți nevoie pentru a le eficientiza.
Iată cum funcționează:
Atribuirea Google preia date din AdWords, Google Analytics și DoubleClick Search fără etichetare suplimentară.
Execută modelul de atribuire selectat pe diverse dispozitive și canale.
Atribuirea Google trimite automat rezultatele înapoi pentru a simplifica raportarea și optimizarea.
Datorită integrărilor cu AdWords, Google Analytics și DoubleClick Search, puteți cumula ușor date din toate canalele de marketing pe care le folosiți. Rezultatul final este o perspectivă completă asupra performanței.
Atribuirea Google vă ajută și să treceți la atribuirea bazată pe date. Aceasta folosește învățarea automată pentru a stabili cât merit să acorde fiecărui pas din calea consumatorilor, din momentul în care interacționează cu marca pentru a afla primele informații și până la ultimul clic înainte de achiziție. Analizează tiparele unice de conversie din cont, comparând căile clienților care efectuează conversii cu cele ale clienților care nu fac acest lucru, oferindu-vă astfel rezultate reprezentative pentru companie.
În cele din urmă, puteți lua rapid măsuri pentru a vă optimiza anunțurile prin Atribuirea Google, deoarece este integrată în instrumente publicitare precum AdWords și DoubleClick Search. Rezultatele sunt disponibile imediat pentru raportare, actualizarea sumelor licitate sau mutarea bugetului de la un canal la altul.
„Dată fiind multitudinea de dispozitive folosite în prezent, măsurarea și atribuirea pe mai multe canale sunt indispensabile pentru ca HelloFresh să beneficieze de o perspectivă completă asupra căii clienților și de cele mai bune date pe care să ne bazăm deciziile.”
- Karl Villanueva, liderul departamentului de publicitate plătită în Rețeaua de căutare și Rețeaua de display
Atribuirea Google este în versiune beta și se va lansa pentru mai mulți advertiseri pe parcursul lunilor următoare.
Inovațiile mobile locale direcționează mai mulți consumatori în magazin
Mediul mobil a redus distanța dintre lumea digitală și cea fizică. Cu toate că majoritatea achizițiilor sunt efectuate în continuare în magazine, utilizatorii apelează tot mai mult la smartphone-uri pentru a căuta informații în prealabil, mai ales pe Google.ro și pe Google Maps.
Pentru a-i ajuta pe clienți să decidă unde să meargă, specialiștii în marketing folosesc inovații precum locațiile promovate și anunțurile pentru inventar local, cu ajutorul cărora prezintă ofertele speciale și produsele din stocul magazinelor aflate în apropiere. Acum îi puteți ajuta și dvs. să găsească un magazin prin intermediul anunțurilor video de pe YouTube, folosind extensii de locație.
În 2014, am lansat măsurarea vizitelor în magazin, pentru a le oferi specialiștilor în marketing mai multe informații despre căile clienților care încep online și se termină în magazin. În mai puțin de 3 ani, advertiserii din întreaga lume au măsurat peste 5 miliarde de vizite în magazin cu ajutorul programului AdWords.
Numai Google dispune de tehnologia avansată de învățare automată și mapare necesară pentru a măsura corect și scalabil vizitele în magazin și care vă pune la dispoziție informații pe baza cărora să oferiți experiențe mai bune prin anunțurile locale. Trecerea recentă la modele de învățare aprofundată ne ajută să ne bazăm pe seturi de date mai ample și să măsurăm mai multe vizite în magazin, în situații dificile, cu mai multă încredere. Aici sunt incluse vizitele din centre comerciale cu mai multe etaje sau din orașe foarte populate, cum ar fi Tokyo (Japonia) și São Paulo (Brazilia), unde locațiile multor companii sunt situate foarte aproape unele de celelalte.
Măsurarea vizitelor în magazin este deja disponibilă pentru campaniile din Rețeaua de căutare, din Rețeaua de display și pentru Cumpărături Google. În curând, această tehnologie va fi disponibilă pentru campaniile TrueView de pe YouTube, astfel încât să puteți măsura impactul anunțurilor video asupra traficului fizic din magazine.
Măsurarea vizitelor în magazin este doar o parte a ecuației. Aveți nevoie și de informații despre modul în care anunțurile online generează vânzări pentru companie. Trebuie să știți dacă aceste anunțuri se transformă în bani în casa de marcat. Pe parcursul lunilor următoare, vom lansa funcția de măsurare a vânzărilor în magazin la nivel de dispozitiv și de campanie. Astfel, veți putea măsura venitul obținut în magazin pe lângă vizitele în magazin generate de anunțurile din Rețeaua de căutare și pentru Cumpărături Google.
În cazul în care culegeți adrese de e-mail în momentul vânzării, pentru programul de fidelitate, puteți să importați tranzacțiile din magazin direct în AdWords, fie pe cont propriu, fie prin intermediul unui partener terță parte pentru date. Chiar dacă afacerea nu are un program de fidelitate amplu, puteți măsura vânzările în magazin profitând de parteneriatele Google cu terțe părți, care captează aproximativ 70% dintre tranzacțiile prin card de credit și de debit din S.U.A. Nu este necesar să vă irosiți timpul pe configurare sau banii pe integrare. În plus, nu trebuie să transmiteți informațiile clienților. După ce activați funcția, vom putea genera automat rapoarte AdWords pe baza vânzărilor în magazin.
Ambele soluții asociază tranzacțiile și anunțurile Google într-un mod sigur și confidențial și includ în rapoarte numai vânzări cumulate și anonime, astfel încât să protejeze datele clienților.
Virgin Holidays a descoperit că, atunci când a ținut cont de vânzările în magazin, profitul campaniilor din Rețeaua de căutare s-a dublat în comparație cu situațiile în care analiza doar indicatorii cheie ai performanței online. Un client care cumpără din magazin după ce dă clic pe un anunț afișat în Rețeaua de căutare este de trei ori mai profitabil decât o conversie online. James Libor, directorul departamentului de marketing și tehnologie pentru performanță: „Măsurarea vânzărilor în magazin ne oferă o perspectivă mai clară cu privire la impactul investiției în mediul digital asupra rezultatelor din magazin, în special prin intermediul dispozitivelor mobile. Astfel, am putut investi mai mult buget în Rețeaua de căutare, pentru a susține mai bine această parte esențială a căii parcurse de consumatori.”
Învățarea automată aduce informații mai eficiente despre public în anunțurile afișate în Rețeaua de căutare
Utilizatorii caută adesea cu intenția de a cumpăra. De aceea, aducem segmentele de public din cadrul pieței în Rețeaua de căutare, astfel încât să vă adresați acelor utilizatori care sunt gata să cumpere produsele și serviciile pe care le oferiți. De exemplu, dacă aveți o reprezentanță auto, vă puteți spori acoperirea în rândul persoanelor care au căutat deja „mașini de teren cu consum mic” și „mașini de teren spațioase”. Segmentele de public din cadrul pieței se bazează pe eficiența învățării automate pentru a înțelege mai bine intenția de cumpărare. Analizează trilioane de termeni de căutare și activități de pe milioane de site-uri pentru a identifica momentele în care utilizatorii sunt gata să facă o achiziție și pentru a le afișa anunțuri mai relevante și mai interesante.
Acesta este un moment important pentru specialiștii în marketing. Combinația dintre mediul mobil, date și învățarea automată le va oferi noi oportunități, iar eu mă bucur că voi fi alături de ei în această călătorie.
Urmăriți-ne la 9:00 PT/12:00 ET
, când va avea loc discursul principal de la Google Marketing Next, în cadrul căruia vom prezenta toate celelalte inovații pe care intenționăm să le lansăm pentru anunțuri, platforme și analize.
Articol publicat de Sridhar Ramaswamy, vicepreședintele departamentului pentru anunțuri și comerț Google
Linkuri utile
Etichete
*** Avansaţi***
*** Începători ***
2017
accelerated mobile pages
acces
Actualizare adrese URL
AdBlock
AdMob
Adrese URL actualizate
AdSense
advertiser
Advertising Week
AdWeek
Adwords
AdWords app
AdWords Editor
Adwords next
Adwords romania
AdWords smart bidding
Agenţii de publicitate
ajustarea sumelor licitate
alcool
alternarea anunturilor
Analytics
anunturi cu text extinse
anunturi dinamice
anunturi imagine
Anunturi pt. Mobile
Anunturi text
Anunturi text extinse
Anunturi video
anunț respins
Anunțuri
anunțuri AdWords
Anunțuri Gmail
Anunțuri pe dispozitive mobile
anunțuri respinse
anunțuri text
Anunțuri text extinse
Anunțuri video
aplicatie AdWords
aplicatii mobile
atribuire
automatizare
b
Banca
Better ads
black friday
Brand Lift
branding
bumper
Campanii AdWords
campanii cu numere de telefon
campanii display
campanii inteligente
campanii optimizate
campanii pentru aplicatii
campanii universale pentru aplicatii
campanii video
Caractere anunț AdWords
Card
Cărturești
Căutare organică
cele mai bune practici
Chrome
clic
clic pentru apelare
clic pentru mesaj
Clicuri nevalide
cod de urmarire
coloane AdWords
comert electronic
Conferința I/O
Contact AdWords
Contact Google Compania mea
Conversii
creatori de conținut
croazieră pe Dunăre cu Google Street View
Cross-device
Cupoane promoționale
customer match
Cuvinte Cheie
cyber monday
destinații de plasare
dezvoltatori
Directionare in functie de locatie
Discovery TrueView
discrepanta dintre clickuri si sesiuni
dispozitive
doubleclick
dsa
e-commerce
ETA
etichete
exact match
Expanded Text Ads
Extensii de apel
extensii de înștiințări
Extensii de Locatie
extensii de promovare
Extensii la anunțuri
Extensii Sitelinks
Factura
Facturare lunară
FAQs
Fashinable by Google
feed
Filtre campanii
Firebase
Firebase Analytics
Forumul AdWords
fragmente structurate
GAP
Gmail
Google
Google Ad Grants
Google AdGrants
Google AdWords
Google Analytics
Google Compania Mea
Google Cultural Institute Romania
Google for Non Profits
Google My Business
Google ONG
Google Partners
Google Play
Google Search
innovatie
inovatii AdWords
inserarea cuvintelor cheie
instalare
InStream
Instrumente
Intro
Invatare automata
împrumuturi personale
licitare automatizată
machine learning
marketing
MCC
mesaje
Metoda de plata
micro-momente
Mobil
Mobile
Moldova
Noua experiență
Noua Interfaţă
noutăți
Noutăţi
Număr de telefon de redirecționare
oferte
optimizare pentru clicuri
optimizare pentru conversii
Optimizare site
Optimizatorul de conversii
pagina de destinație
performanta
personalizat
Plata automata
Plata manuala
plati
Plăți AdWords
Plăți automate
Plăți manuale
Politici
Politici Publicitare AdWords
potrivire exacta
Povești de succes - AdWords
Povești de succes - optimizare pentru mobile
Probleme frecvente
produse beta
Produse Google
Programarea anunțurilor
promovare
publicitate
rapoarte
Raportare
rata de click
Rata de conversie
relevanta
Remarketing
Remarketing dinamic
reteaua de cautare
Reţeaua de căutare
Reţeaua de display
ROI
rotatia anunturilor
sarbatori
Scorul de calitate
Seminare Online
Seminarii Online
servicii financiare
Setări
Sfaturi optimizare
site mobil
site optimizat pentru mobile
site suspendat
smart display campaigns
StarShinerS
statistici
Strategie de licitare
suma CPA vizată
suma CPC
Termeni și condiții
tracking code
Training
trenduri
TrueView
TrueView pentru actiune
TV
user experience
variante apropiate
Vegis
viteză site
vizite in magazin
Web Design
YouTube
Archive
2018
ian.
2017
dec.
nov.
oct.
sept.
aug.
iun.
mai
apr.
mar.
feb.
ian.
2016
dec.
nov.
oct.
sept.
aug.
iul.
iun.
mai
apr.
mar.
feb.
ian.
2015
dec.
nov.
oct.
sept.
aug.
iul.
iun.
mai
apr.
mar.
feb.
ian.
2014
dec.
nov.
oct.
aug.
mai
apr.
mar.
feb.
2013
nov.
oct.
sept.
aug.
iul.
iun.
mai
apr.
mar.
feb.
ian.
2012
nov.
oct.
sept.
iun.
2011
oct.
sept.
aug.
iul.
iun.
mai
apr.
mar.
feb.
ian.
2010
dec.
nov.
sept.
aug.
iul.
iun.
mai
apr.
mar.
feb.
ian.
2009
dec.
nov.
oct.
sept.
aug.
Feed
Subscribe by email
Abonați-vă la canalul YouTube!
Linkuri utile
Forumul de discuții
Canalul de Youtube
Centrul de ajutor
Testați aici dacă aveți site-ul optimizat pentru mobil
Trenduri în România
Google Compania mea contact
Company-wide
De ce un blog Google AdWords pentru România?
Click aici pentru a afla mai multe
.